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图形处理器开发环境 CUDA

CUDA™ 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU(图形处理器)的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:

· nvcc C语言编译器
· 适用于GPU(图形处理器)的CUDA FFT和BLAS库
· 分析器
· 适用于GPU(图形处理器)的gdb调试器(在2008年3月推出alpha版)
· CUDA运行时(CUDA runtime)驱动程序(目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供)
· CUDA编程手册

CUDA开发者软件开发包(SDK)提供了一些范例(附有源代码),以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:

· 并行双调排序
· 矩阵乘法
· 矩阵转置
· 利用计时器进行性能评价
· 并行大数组的前缀和(扫描)
· 图像卷积
· 使用Haar小波的一维DWT
· OpenGL和Direct3D图形互操作示例
· CUDA BLAS和FFT库的使用示例
· CPU-GPU C—和C++—代码集成
· 二项式期权定价模型
· Black-Scholes期权定价模型
· Monte-Carlo期权定价模型
· 并行Mersenne Twister(随机数生成)
· 并行直方图
· 图像去噪
· Sobel边缘检测滤波器
· MathWorks MATLAB® 插件 (点击这里下载)

新的基于1.1版CUDA的SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码,请点击此处

技术功能
· 在GPU(图形处理器)上提供标准C编程语言
· 为在支持CUDA的NVIDIA GPU(图形处理器)上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
· CUDA兼容的GPU(图形处理器)包括很多:从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的,多GPU的系统。
· 支持CUDA的GPU(图形处理器)支持并行数据缓存和线程执行管理器
· 标准FFT(快速傅立叶变换)和BLAS(基本线性代数子程序)数值程序库
· 针对计算的专用CUDA驱动
· 经过优化的,从中央处理器(CPU)到支持CUDA的GPU(图形处理器)的直接上传、下载通道
· CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
· 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
· 为了研究以及开发语言的目的,CUDA提供对驱动程序的直接访问,以及汇编语言级的访问

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发布者:噢嚯,转转请注明出处:https://www.bianchengquan.com/article/35652.html

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