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mysql的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数

2021-01-12 10:06:38 阅读数 7851 收藏 0

一、前言
      这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。

二、关于count的优化
      网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count(*)没什么区别。

MySQL中聚合函数count的使用和性能优化

mysql count(*) 会选哪个索引?

大家可以参考这两个博客,都挺不错的。

三、使用explain获取行数
1、关于explain

      关于explain,使用mysql的都知道,这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的,网上可供参考的文章很多。
定义: explain 命令速度很快,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器【估算】的行数。

      我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中:
rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了,既然我们要获取的是数据表的行数,那么可以使用:
 

explain select * from table;

2、关于返回值

      以前博主也没注意过返回值的问题,都是直接通过phpmyadmin来查看sql的执行效率。这次因为要用到rows的值,所以就打印了一下,原来这个explain函数是会返回一个数组。这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。

 

      这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后,速度仅为0008s,提升十分巨大。